美国和委内瑞拉之间持续已久的紧张关系因此突然加剧,可能对石油市场产生深远影响。尽管委内瑞拉的石油产量大幅下降,但该国仍是该市场的重要参与者。
6月5日至6日,2024全球顶级金融论坛——华为全球智慧金融峰会(HiFS)在深圳举办。包括巴西伊塔乌联合银行CTO、巴西联邦储蓄银行科技部总经理、南非标准银行CIO、泰国盘谷银行CIO、泰国汇商银行执行副总裁等在内的200多家国际金融机构负责人,以及华为数字金融军团、中国工商银行、交通银行、招商银行、马上消费等来自中国的数十家主要金融机构的行业领军人物齐聚一堂,深入探讨助力“韧性+智能”的金融数智化转型和基础设施建设。 配资平台排行榜
马上消费CTO蒋宁受邀出席,并作了题为《Racing to Excellence:Resilience and Agility!(竞速卓越:韧性敏捷!)》的主题演讲,向来自全球的与会者展现了中国领先的数字金融机构的技术能力与行业影响。马上消费从海量实践场景及数据沉淀中发现,新一代AI应用正在覆盖全链路金融场景。数字金融行业,正在从大规模数据决策向AI原生进化提升。
▲蒋宁英文演讲题目。 主办方供图
大会主办方、华为高级副总裁陈雷在致辞中表示,随着生成式AI等新技术的飞速发展,金融行业正在加速迈向数智金融时代,金融服务的模式、体验、效率将被AI全面重塑;AI大模型的广泛使用,将对数字基础设施的韧性、业务连续、数据安全等,提出更高更复杂的要求。
作为一家技术驱动的数字金融机构,马上消费坚持高水平技术自主研发,近9年来,在科技创新领域,已经跑出了加速度。超过2500位科研人员,占比超过70%。蒋宁在演讲伊始对马上消费“技术能力”的开篇,迅速吸引了在场嘉宾对这家“很特别”的数字金融机构的关注:马上消费已申请专利超过1800件,自主研发1000余套核心技术系统,通过国家级数据标准DCMM4级认证,参编 IEEE 全球首个金融风控大模型标准;荣获国家知识产权优势企业称号,获批国家企业技术中心、被认定评定为国家高新技术企业和国家知识产权优势企业,入选国家企业技术中心名单。
在从大规模数据决策向AI原生全面进化提升过程中,马上消费以海量数据资产为依托,凭借大规模数据决策,达成极致智能化即AI原生全面提升,最终实现全场景敏捷的新型数字组织:具体路径方面,通过金融行业大模型+任务小模型的高效配合,综合文本分类、情感分析、机器翻译、语义嵌入、词性标准、司法分析、智能决策、意图识别等技术模块,贯穿于营销获客、风控审批、客户运营、客户服务、安全合规、资产管理——覆盖金融服务全场景。
▲蒋宁在进行英文演讲。 主办方供图
源于持续技术创新的强大AI能力,金融大模型、云科技、智能营销系统等已成为驱动马上消费不断提升普惠金融服务质量的强劲动力。
针对行业非常关注的大模型在金融领域应用落地问题,蒋宁表示,马上消费针对大模型在金融领域规模化应用的安全可信要求高、场景个性化需求强和计算复杂度高等问题,自主研发了与金融安全、成本、生态高度适配的金融大模型技术:不仅构建行业领先的、先进AI驱动的模型决策系统,采用“大模型+小模型”的架构,实现了从“数据-知识-决策”的全链路优化,还能够以平台化能力组合AI能力,融合训推、大小模型及Agent技术,提供统一灵活的智能产品底座。通过组合式AI控制和Agent能力,金融企业能够以低成本、快速地为业务线赋能,重塑企业应用与服务。
同时,马上消费在关于金融大模型落地应用的技术探索中,针对知识助手、智能营销交互、数据决策、防伪安全等多项关键应用场景深度定制,提升金融服务的普惠性。
蒋宁表示,成立近9年来,凭借“自营+科技+生态化”的独特经营发展模式,马上消费这家年轻的“独角兽”企业迅速成长。截至目前,马上消费为超过900万征信“白户”建立了他们的第一份征信档案,累计为近2亿人次用户提供过金融服务。
“这相当于,每七个中国人里,就有一人正在或曾经是马上消费的用户,几乎覆盖到中国的每一个城镇和乡村,我们感到很自豪,会努力做得更好。”他说。